Одной из главных проблем стало несоответствие качества данных, необходимых для обучения алгоритмов, что требует строгой стандартизации процессов сбора и обработки информации. Эксперты отметили сложности с интеграцией ИИ в существующие системы здравоохранения, где важно учитывать как технические ограничения, так и этические аспекты, например, ответственность за ошибки алгоритмов. Также подняли вопрос о сопротивлении изменениям со стороны специалистов, привыкших к традиционным методам работы, что требует постепенного внедрения технологий и обучения персонала. 

Особое внимание уделили дискуссии вокруг автоматизации лабораторных процессов: мнения разделились между сторонниками полной цифровизации и теми, кто настаивает на сохранении решающей роли врача. Участники подчеркнули необходимость разработки четких регуляторных рамок для обеспечения прозрачности и безопасности ИИ-решений. В ходе мероприятия представители китайских компаний Maccura, Succeeder и Dymind представили свои разработки, демонстрируя, как современные технологии могут оптимизировать диагностику заболеваний. 

В завершение съезда состоялся банкет с неформальным общением и розыгрышами призов, что дало участникам возможность обменяться практическими кейсами и обсудить дальнейшее сотрудничество. Мероприятие подтвердило свою значимость как площадка для диалога между медициной, технологиями и бизнесом.